由于SF6在PD作用下分解反应生成的特征进行组分体积质量分数和增长率与引起PD的绝缘技术缺陷问题严重污染程度和类型企业有着非常密切的联系，特征组分测定有具有自己不受电磁环境干扰因素影响、灵敏度高以及学生容易实现定量故障发展程度等突出优点，因此可以基于SF6分解组分数据分析（decomposed components analysis, DCA）原理就是建立的绝缘故障信息监测法，在电力运维行业正得到社会广泛认同，并成为了本领域应用研究和关注的热点。SF6在交流PD下的分解规律我们已经得到了中国大量的研究，但是我国关于SF6在直流PD下的研究还较为普遍缺乏，因此需要通过SF6直流PD分解实验的研究，为基于DCA的SF6直流气体绝缘材料设备的故障诊断与检测方式方法学习奠定实验和理论知识基础。

 

　　在最近的一篇综述壁衬套表示六氟化硫（SF 6）气体绝缘设备的DC快速发展。研究绝缘故障监测方法的进展，以建立SF6分解的基于主成分分析（分解成分分析，DCA）。由线性缺陷的AC / DC研究状态的金属颗粒的分析，并且构建平台HVDC PD的实验中，具有不同直径，不同的形状和金属颗粒的尺寸，以产生稳定的线PD，SF6分解试验。最后，实验结果，包括在DC分量分解气体绝缘设备，其特征在于硫是显着的，并且存在与它的直径可以是在线监测和故障诊断的技术，以改善气体有明显的相关线性缺陷的金属颗粒绝缘设备DC提供的重要参考。

 

　　值得我们指出的是，直流PD下，不同进行绝缘技术缺陷产品类型，自由线形金属微粒缺陷下金属微粒的长度，个数，材料管理等方面都还有待提高研究。通过分析这些问题研究，进一步揭示SF6直流PD分解的特征，为基于DCA的SF6直流气体绝缘设备的故障诊断与检测方式方法学习奠定一个实验和理论知识基础。

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